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信号处理
在当今社会，自动化技术在人类社会生活中发挥了越来越大的作用，而这都离不开电子技术和信号与信息处理技术。时至今日，信息技术的飞跃发展，使得信号处理已成为今天自动化的主战场。
早在本世纪的四十年代，各种电子信息系统发展的初期，信号与信息处理就受到电子界的重视。当时在检测、估计、滤波等方面建立了一系列基础理论和方法，为电子信息系统的发展指明了方向。但是，由于技术条件的限制，优化系统难以实现，实际应用的只是一些简单的处理技术。
60年代以来，微电子集成电路技术、工艺迅猛发展，为复杂信号处理的实现提供了可能，从而将信号处理的发展推向高潮。从此，信号处理的研究不仅限于一般理论和方法的探讨，更多地侧重于实现方面。新的实现方法与算法的成果层出不穷。在此基础上发展起来的新一代系统，其优化和自适应性能大大提高，早期系统已无法与其相提并论。
现在，信号处理又进入了一个新的发展时期，信号处理的一些主要领域，如优化、自适应、高分辨、多维和多通道等，其理论和方法均日趋系统化。对系统的分析已不再限于理想模型，而是考虑各种实际因素，研究其鲁棒性；同时对性能也不再限于定性描述，而要作出统计性能评价，使理论和实际在更高水平上密切结合。
信号处理应用领域的不断扩大，也促使人们在理论和方法上向更深层次探索，此前均假设信号及其背景噪声是高斯的、平稳的，而对信号的分析只是基于它的二阶矩特性和傅氏谱，其对象系统也限于时不变（或缓变）的线性和因果最小相位系统。虽然上述假设及由此而构建的系统在许多场合是适用的，但随着应用领域的扩大，要求人们去研究非平稳、非高斯信号，以及时变、非因果、非最小相位、非线性系统，这些已成为现代信号处理研究热点的一个方面，如用时频分布和子波变换研究非平稳信号，而用高阶统计量分析非高斯信号等。由于现在已具备了实现复杂系统的物质条件，现代信号处理的研究的又一个特色是理论与实用研究同步进行，既重视基础理论的研究，又重视实际实现和应用的研究。
近年来，信号处理的理论与方法发展特别迅速。几年前尚认为难于解决的加性有色噪声中的信号处理，也取得实质性突破。此外，高分辨率谱分析和自适应信号处理也更加完善。这些新发展的理论与技术成为现代信号处理的主要标志。现代信号处理已经广泛应用于雷达、声纳、通信、自动化、地球物理、航空航天、生物医学、天文、振动工程等几乎所有技术领域。
可以预期，现代信号处理技术将得到更加广泛的应用，届时许多电子信息系统将产生新的飞跃，自动化技术也会产生新的飞跃，从而进一步改变我们的生活。
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